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电商如何玩转大数据营销

  大数据时代,电商企业采用信息技术来收集和储存大量的消费者资源,并对其进行分析处理来进行精准的市场定位以及确定目标消费群体,为实施精准营销做第一手准备。之后利用大数据平台对目标消费群体进行属性分析、筛选、分类标记,建立用户个性画像,针对用户的不同个性需求提供精准的个性化产品和服务,实现线上广告的精准投放。
 
        电商企业想要做全局性和系统性的决策,不能仅凭大量的数据,还要加上商业逻辑,大数据与商业逻辑的结合才能称得上是大数据营销。在商业逻辑里,必须先了解市场,了解某个领域的消费者真正的诉求;其次要了解行业,包括行业的特征、要求和规则;最后才是懂企业运营,把多个模块和资源有序地整合起来,从而共同创造价值。当这些都具备后,再用大数据进行适度辅佐,在商业逻辑的主导下,真正发挥大数据的作用。下面我们将用一个例子来说明电商企业是如何依靠大数据进行精准营销的。
 
项目背景
        年中大促期间,电商平台的护肤品品牌竞争激烈,某护肤品品牌电商想借助大数据营销平台的完成两款面膜产品的线上推广。利用大数据平台的精准定向策略,针对全国女性进行线上广告推送,为活动网站引入高质量流量,促进消费者和品牌的深度互动。
 
投放方案
1、优选投放媒体
优选几个国内主流媒体和与产品相关性高的高质量媒体,采用Banner、信息流和视频贴片的广告形式进行投放。通过大数据平台一站式操作对这些媒体进行竞价广告投放。当用户点击广告后对其进行标记。
 
2、MOB数据定向
通过MOB大数据,智能分析移动设备拥有者的属性以及设备中的APP构成,锁定女性用户且安装有美妆类APP的移动设备,针对这对这类设备进行全媒体广告投放,对用户进行广告包围,加深用户印象,增加用户购买意向。
 
3、重定向
标记活动落地页到访人群,当他们浏览有可竞价广告位的媒体时,发起追踪投放,吸引对本广告内容感兴趣的访客重新返回活动落地页。
 
4、投放优化
通过投放反馈的数据,我们从这几方面进行优化:1、媒体平台优化,筛选出高点击率媒体平台,排除低点击率平台;2、投放时段优化,排除低点击率时段,集中投放在高点击率时段;3、素材优化,筛选出高点击率素材并替换掉低点击率素材。
 
 
投放效果
        在本次的线上推广中,河北聚客大数据平台全程实时监测投放数据,其中16~24岁的女性访客量占比为50%;25~29岁的女性访客量占比为32%;30~34岁的女性访客量占比为18%。每位独立访客的付费比预期值要低20%,点击量比预期值要高25%,到站转化率超过预期值高15%。
 
        此案例可看出电商企业依靠大数据进行精准营销可大大提高电商广告的精准度和命中率,在减少交易成本的同时也提高了交易效率,大大提升了整体的电商服务水平,实现企业效益最大化。